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當(dāng)一輛智能汽車(chē)在暴雨中精準(zhǔn)識(shí)別橫穿馬路的行人，在毫秒間完成制動(dòng)決策；當(dāng)高速公路上的車(chē)流通過(guò)車(chē)路協(xié)同系統(tǒng)提前規(guī)避幾公里外的擁堵——這些人們不止一次構(gòu)想過(guò)的場(chǎng)景，正借助人工智能的突破性進(jìn)展逐步照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

標(biāo)普全球汽車(chē)最新研究顯示，人工智能技術(shù)已成為高階輔助駕駛從“輔助”向“自主”跨越的核心驅(qū)動(dòng)力，其不僅重塑著汽車(chē)的技術(shù)內(nèi)核，更在重構(gòu)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局。這場(chǎng)由AI主導(dǎo)的出行革命，正沿著技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、供應(yīng)鏈自主的路徑，駛向更安全、更高效的智能未來(lái)。

AI賦能的功能邊界與現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

如今的高階輔助駕駛系統(tǒng)，已成為人工智能技術(shù)的集大成者。

在深度學(xué)習(xí)算法與多傳感器融合技術(shù)的雙重加持下，高階輔助駕駛系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜路況的精準(zhǔn)感知與快速?zèng)Q策。通過(guò)端到端技術(shù)架構(gòu)，攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等硬件采集的海量數(shù)據(jù)，在多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中完成實(shí)時(shí)融合處理。這意味著系統(tǒng)能像人類(lèi)大腦一樣，同步識(shí)別交通信號(hào)燈、突發(fā)障礙物、路面標(biāo)線等環(huán)境要素，并即時(shí)生成車(chē)道保持、自動(dòng)避險(xiǎn)等操作指令。

標(biāo)普全球汽車(chē)2024年《中國(guó)智能駕駛技術(shù)演進(jìn)與市場(chǎng)滲透率報(bào)告》顯示，2024年L2及以上級(jí)別輔助駕駛系統(tǒng)已能應(yīng)對(duì)70%以上的結(jié)構(gòu)化道路場(chǎng)景；2024年國(guó)內(nèi)新上市車(chē)型中，L2及以上級(jí)別輔助駕駛系統(tǒng)裝備率已達(dá)11%，智能駕駛正從高端配置向主流市場(chǎng)普及。

更前沿的AI技術(shù)正深度賦能高階輔助駕駛和自動(dòng)駕駛的各個(gè)環(huán)節(jié)，持續(xù)突破功能邊界。標(biāo)普全球汽車(chē)指出，如今應(yīng)用廣泛的端到端技術(shù)架構(gòu)，就是基于深度學(xué)習(xí)，通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將感知規(guī)控等模塊深度融合聯(lián)合訓(xùn)練，來(lái)提供高效擬人的駕駛行為輸出。在端到端之外，車(chē)企還將大語(yǔ)言模型，VLM乃至VLA模型應(yīng)用在高階輔助駕駛，進(jìn)一步提高場(chǎng)景推理能力從而提高性能上限。可以說(shuō)AI的全方位應(yīng)用，是促成高階輔助駕駛向自動(dòng)駕駛邁進(jìn)的重要技術(shù)支撐。

但標(biāo)普全球汽車(chē)同時(shí)指出，輔助駕駛系統(tǒng)的技術(shù)邊界依然清晰。在突發(fā)極端天氣、無(wú)保護(hù)左轉(zhuǎn)等復(fù)雜場(chǎng)景下，系統(tǒng)仍需駕駛員即時(shí)接管——這背后是AI模型對(duì)“長(zhǎng)尾場(chǎng)景”的泛化能力不足。更棘手的是倫理困境，如“電車(chē)難題”所示，當(dāng)危險(xiǎn)不可避免時(shí)，系統(tǒng)的決策邏輯缺乏全球統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)此，我國(guó)已出臺(tái)《駕駛自動(dòng)化技術(shù)研發(fā)倫理指引》，前瞻性地為技術(shù)發(fā)展劃定倫理紅線，強(qiáng)調(diào)“生命優(yōu)先”的核心原則。

未來(lái)，AI對(duì)高階輔助駕駛的賦能將呈現(xiàn)清晰的階梯式推進(jìn)，其落地節(jié)奏深度依賴技術(shù)突破與場(chǎng)景成熟度的雙重加持。

短期內(nèi)，推理大模型上車(chē)將成為關(guān)鍵突破口。多模態(tài)、高參數(shù)量的推理模型將顯著提升系統(tǒng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的處理能力，尤其在城市快速路、高速公路等封閉場(chǎng)景中。這一階段的核心是提升系統(tǒng)的可靠性。值得注意的是，大模型對(duì)算力的高要求將造成市場(chǎng)分化：高端車(chē)型將搭載完整功能，而價(jià)格敏感型車(chē)型可能僅開(kāi)放部分高階功能，形成“技術(shù)梯度”。

中長(zhǎng)期來(lái)看，隨著算法安全性、倫理規(guī)則的完善，以及量子計(jì)算、邊緣A等技術(shù)的成熟，高階輔助駕駛將逐步逼近全場(chǎng)景自動(dòng)化。在此階段，多模態(tài)大模型與車(chē)路協(xié)同技術(shù)的融合將成為核心方向。

根據(jù)標(biāo)普全球汽車(chē)的預(yù)測(cè)，2030年中國(guó)輕型車(chē)市場(chǎng)超過(guò)65%的新車(chē)將配備L2級(jí)以上的高階輔助駕駛功能。但這一過(guò)程需以配套政策與基礎(chǔ)設(shè)施落地為前提，正如標(biāo)普全球汽車(chē)強(qiáng)調(diào)的，“技術(shù)再先進(jìn)，也需路網(wǎng)智能、法規(guī)完善作為支撐”。

產(chǎn)業(yè)鏈博弈：成本與產(chǎn)品力的協(xié)同破局

高階輔助駕駛的快速滲透，正倒逼汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行深刻變革。一方面，消費(fèi)者對(duì)智能功能的需求持續(xù)攀升，推動(dòng)輔助駕駛系統(tǒng)裝備率大幅提升；另一方面，終端市場(chǎng)價(jià)格戰(zhàn)愈演愈烈，主機(jī)廠必須在“降本”與“提質(zhì)”的矛盾中尋找平衡。這種壓力催生了“硬件標(biāo)準(zhǔn)化+軟件差異化”的產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式，重塑著主機(jī)廠與供應(yīng)商的關(guān)系。

標(biāo)普全球汽車(chē)認(rèn)為，高階輔助駕駛行業(yè)的硬件標(biāo)準(zhǔn)化很大程度上可以同傳統(tǒng)零部件一樣依托傳統(tǒng)汽車(chē)供應(yīng)鏈，而軟件層面的開(kāi)發(fā)迭代催生出新型的供應(yīng)鏈模式。

深度融合AI技術(shù)的高階輔助駕駛產(chǎn)品需要主機(jī)廠與供應(yīng)鏈的高度協(xié)同發(fā)展。一方面大模型的迭代需要大規(guī)模的車(chē)端數(shù)據(jù)訓(xùn)練，也就是用戶數(shù)據(jù)對(duì)主機(jī)廠和軟件供應(yīng)商都有重要意義。另一方面軟件迭代的速率迅速，用戶、主機(jī)廠和供應(yīng)商之間需要構(gòu)建更高效更及時(shí)的傳遞鏈路，及時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶痛點(diǎn)，滿足用戶需求。

硬件標(biāo)準(zhǔn)化為降本打下基礎(chǔ)。激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等核心傳感器通過(guò)規(guī)?；a(chǎn)實(shí)現(xiàn)成本銳減。如禾賽、速騰等企業(yè)通過(guò)集成化、芯片化設(shè)計(jì)，將激光雷達(dá)成本較2020年降低70%以上。這種標(biāo)準(zhǔn)化并非技術(shù)妥協(xié)，而是通過(guò)優(yōu)化硬件配置方案實(shí)現(xiàn)性能與成本的平衡。

軟件差異化則成為產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的核心。在標(biāo)準(zhǔn)化硬件基礎(chǔ)上，主機(jī)廠與供應(yīng)商通過(guò)算法迭代打造獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。例如，將毫米波雷達(dá)的距離數(shù)據(jù)與視覺(jué)圖像的語(yǔ)義信息融合，可在雨霧天氣下仍保持極高的障礙物識(shí)別準(zhǔn)確率，這種“1+1>2”的算法創(chuàng)新，使中低配車(chē)型也能擁有接近高端系統(tǒng)的感知能力。

標(biāo)普全球汽車(chē)觀察到，這種模式推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈從“買(mǎi)賣(mài)關(guān)系”轉(zhuǎn)向“技術(shù)協(xié)同”：主機(jī)廠開(kāi)放用戶駕駛數(shù)據(jù)，供應(yīng)商快速迭代算法，形成“數(shù)據(jù)－模型－體驗(yàn)”的正向循環(huán)，這種效率提升可進(jìn)一步降低產(chǎn)品研發(fā)成本，并提高技術(shù)落地速度。

從全球視野來(lái)看，在全球貿(mào)易摩擦的背景下，高階輔助駕駛供應(yīng)鏈的自主可控已成為行業(yè)共識(shí)。從芯片到激光雷達(dá)，國(guó)產(chǎn)替代正在多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)突破，不僅降低了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，更讓中國(guó)企業(yè)在全球競(jìng)爭(zhēng)中掌握了更多主動(dòng)權(quán)。

如地平線征程6系列、芯擎科技高階自動(dòng)駕駛芯片“星辰一號(hào)”推動(dòng)國(guó)產(chǎn)車(chē)規(guī)級(jí)芯片規(guī)?；涞?；禾賽科技ATX系列激光雷達(dá)、速騰聚創(chuàng)新一代M2激光雷達(dá)通過(guò)不斷的集成化和芯片化實(shí)現(xiàn)了性能突破和有效的成本控制，進(jìn)一步的數(shù)字化架構(gòu)讓激光雷達(dá)依然有成本下降空間；大疆車(chē)載“激目”方案實(shí)現(xiàn)了傳感器融合的創(chuàng)新突破……

標(biāo)普全球汽車(chē)強(qiáng)調(diào)，盡管中國(guó)高階輔助駕駛產(chǎn)業(yè)鏈取得顯著進(jìn)展，但部分核心部件仍需突破。例如用于高階輔助駕駛的先進(jìn)制程芯片的生產(chǎn)依然依賴全球供應(yīng)鏈；高精度慣導(dǎo)系統(tǒng)的進(jìn)口依存度仍舊偏高。與此同時(shí)，高階輔助駕駛的落地，從來(lái)不是單一技術(shù)的突進(jìn)，而是政策、基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)的協(xié)同演進(jìn)。

從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)協(xié)同，從供應(yīng)鏈自主到政策配套，如何推動(dòng)高階輔助駕駛從真正從“輔助工具”進(jìn)化為“出行伙伴”？您可以在由標(biāo)普全球汽車(chē)主辦的2025 Mobility Intelligence Dialogue系列活動(dòng)中找到答案。

系列活動(dòng)將于9月9日上海、9月11日北京、9月16日廣州陸續(xù)開(kāi)展，屆時(shí)將有超400多位汽車(chē)行業(yè)（含協(xié)會(huì)、主機(jī)廠、供應(yīng)商）領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)、主管產(chǎn)品及市場(chǎng)規(guī)劃和戰(zhàn)略的資深代表參與會(huì)議。